Formations · Module
L’IA générative, catalyseur des transformations RH, de l’audit social et de l’audit de la soutenabilité
Apports et limites
Mardi 17 novembre 2026 · Journée entière · À distance
Programme dispensé par le CIPAS (Centre International de Préparation à l’Audit Social et Sociétal). Le CIPAS est une association distincte de l’IAS.
⤓ Télécharger le programme (PDF)Les intervenants
Enseignant-chercheur associé à l’ESSEC Executive Education et à l’IAE Paris-Est, il enseigne également à Excelia et à l’IMSG de Genève. Docteur en sciences sociales (Université Paris IV Sorbonne), ancien directeur de l’Agence des transformations de Covéa, il est membre fondateur de la Chaire ESSEC du Changement et directeur exécutif de la Chaire Business & Care de l’IMSG. Ses recherches portent sur l’impact de l’IA générative sur la fonction RH. À l’IAS, il anime la délégation Prospective, R&D et architecture de référentiel.
Fort de plus de trente ans de fonctions de direction (auditeur, consultant, directeur de l’organisation et de l’audit, directeur des systèmes d’information puis du digital), il conseille aujourd’hui les entreprises sur leurs transformations organisationnelles, numériques et de gouvernance. Ancien président de l’Afope, il a participé à la création de la Chaire ESSEC du Changement, où il est chercheur. Il cosigne avec Alexandre Guillard des travaux sur l’IA générative dans la fonction RH, publiés notamment dans Question(s) de Management.
Fiche d’identité
| Formation | CIPAS, Centre International de Préparation à l’Audit Social et Sociétal |
|---|---|
| Co-animation | Alexandre Guillard et Pascal Le Goff, Chaire ESSEC du Changement · IMEO |
| Durée | 1 jour (7 heures) : 3 h 30 le matin, 3 h 30 l’après-midi |
| Format | Distanciel synchrone (session du 17 novembre 2026) |
| Public | Professionnels RH, auditeurs sociaux, acteurs de la soutenabilité : DRH, contrôleurs de gestion sociale, académiques |
Contexte et finalité
L’IA générative ne se contente pas d’automatiser des tâches : elle déplace les rôles de la fonction RH, l’objet de l’audit social et les exigences de fiabilité des données sociales. Le module part de cette rupture et de son urgence.
« Dans cinq ans, si vous ne maîtrisez pas l’IA en RH, vous n’aurez plus de poste de DRH. »Propos d’un DRH, étude exploratoire (Guillard et al., 2025)
La philosophie retenue est la coopération et la complémentarité entre l’humain et l’IA, et non leur mise en concurrence. L’IA y est présentée comme un catalyseur, la fonction RH restant garante de la soutenabilité et du sens du travail.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la journée, les participants sont capables de :
Comprendre
- situer la rupture introduite par l’IA générative par rapport aux IA prédictives classiques et aux évolutions technologiques antérieures ;
- identifier les enjeux de l’IA générative pour les fonctions RH, l’audit social et la soutenabilité ;
- reconnaître l’évolution des notions de contrôle et d’auditabilité, à la lumière du cadre réglementaire.
Analyser
- analyser les effets de l’IA générative sur les cinq rôles RH de la matrice d’Ulrich revisitée ;
- distinguer l’audit par l’IA (l’outil) de l’audit de l’IA (l’objet audité) ;
- évaluer les risques et les opportunités pour l’audit de soutenabilité (CSRD, ESRS S1).
Transférer
- identifier les compétences à mobiliser (gouvernance des données, RSE) pour chaque rôle ;
- se positionner et construire une feuille de route de transformation applicable à sa propre organisation ou à son terrain.
Le programme en cinq parties
Comprendre la rupture de l’IA générative et ses enjeux pour la soutenabilité
- Introduction aux spécificités de l’IAG
- Identification des domaines d’application : enjeux RH, sociaux et environnementaux
- Mise en perspective avec les évolutions technologiques antérieures
- Évolution des notions de contrôle et d’auditabilité : éclairages réglementaires
Appréhender les transformations des processus et des rôles RH
- Analyse des processus RH existants et de leur capacité d’évolution
- Analyse des effets de l’IAG sur les cinq rôles RH
- Contribution stratégique et alignement soutenable
- Nouvelles compétences à mobiliser : RSE et gouvernance des données
Comprendre les évolutions de l’audit social et de la soutenabilité
- Impacts de l’IAG sur les pratiques d’audit
- Nouveaux risques : biais, transparence
- Nouvelles opportunités : analyse automatisée, détection de signaux faibles
- Évolution des indicateurs
- Exigences de la CSRD et fiabilisation des données sociales et environnementales
Le jeu des rôles RH face à l’IAG et à la soutenabilité
- Mise en situation concrète autour des rôles RH transformés
- Éclairage sur la contribution à la soutenabilité
- Benchmark entre participants sur les pratiques émergentes
S’évaluer et dessiner une trajectoire d’évolution
- Réflexion individuelle et collective sur le positionnement
- Élaboration d’une feuille de route de transformation
- Intégration des enjeux techniques, humains et organisationnels
Déroulé de la journée
| 9 h 00 – 9 h 30 | Introduction et contextualisationAccueil et tour de table ; QCM « ce que c’est / ce que ce n’est pas » ; rupture technologique et spécificités de l’IAG ; urgence de la transformation ; cartographie des domaines d’application ; cas pratique : le processus de recrutement. |
|---|---|
| 9 h 30 – 11 h 00 | L’IAG et la matrice d’Ulrich revisitéeEffets de l’IAG sur les cinq rôles RH (expert fonctionnel, développeur du capital humain, avocat des salariés, partenaire stratégique, leader) ; automatisation et augmentation ; points de vigilance pour l’audit. |
| 11 h 00 – 11 h 15 | Pause |
| 11 h 15 – 12 h 30 | Focus audit social et exigences CSRDDe l’échantillonnage à l’analyse exhaustive ; détection des signaux faibles ; risques et biais, transparence des algorithmes ; contexte réglementaire de la CSRD ; rôle des RH dans la fiabilisation des données sociales (ESRS S1). |
| 14 h 00 – 15 h 30 | Atelier « Le jeu des rôles RH face à l’IAG »Sous-groupes par rôle (expert, business partner, avocat des salariés, agent de changement) ; scénarios concrets : automatisation du recrutement et biais, reporting CSRD assisté par IA ; compétences à mobiliser par rôle. |
| 15 h 30 – 16 h 30 | Benchmark et trajectoiresPartage d’expérience sur les pratiques émergentes ; auto-positionnement de sa fonction RH ou d’audit sur la matrice présentée le matin. |
| 16 h 30 – 17 h 30 | Synthèse et feuille de routeConstruction d’une trajectoire de transformation (enjeux techniques, humains, organisationnels) ; conclusion : l’IA est un catalyseur, la fonction RH reste garante de la soutenabilité et du sens. |
Méthodes, évaluation et suivi
La formation alterne apports conceptuels, quiz de positionnement et ateliers, dans une démarche de recherche-action et d’intelligence collective.
- Apports : rupture IA classique / IA générative ; panorama des risques RH (biais, hallucinations, Shadow AI, risques psychosociaux, confidentialité) ; éclairage sur l’AI Act ; matrice d’Ulrich revisitée ; audit par l’IA et audit de l’IA ; CSRD et ESRS S1.
- Ateliers : cas pratique sur le processus de recrutement, jeu des rôles RH face à l’IAG, benchmark entre participants.
- Outils : quiz et boards collaboratifs sur Klaxoon, supports de présentation, checklists de conformité (AI Act, soutenabilité CSRD).
- Évaluation formative : quiz de positionnement de cinq questions en début de parcours (IA et IA générative, AI Act, hallucinations, CSRD), puis quiz de dix questions sur le triple impact et la matrice d’Ulrich ; restitution des ateliers ; feuille de route individuelle ou plan d’action Keep / Drop / Start, suivi d’un débrief final.
- Suivi administratif : fiche de présence signée par les intervenants et validée par le CIPAS.
Références et cadres mobilisés
Audit social et sociétal
- Bachelard, O., Silva, F., Igalens, J., & Peretti, J.-M. (2025). Audit social, audit sociétal : état des lieux et nouveaux champs. Éditions MPE.
- Guillard, A., & Peretti, J.-M. (2026). Transformation des rôles et missions RH par l’IA générative : implications pour l’audit social et la soutenabilité des organisations. Dans G. Flamand, O. Bachelard, J. Igalens, & J.-M. Peretti (dir.), L’audit et le management de la soutenabilité (pp. 33-42). Management Prospective Éditions.
- Igalens, J., & Gond, J.-P. (2025). La responsabilité sociale de l’entreprise (9e éd.). Presses Universitaires de France.
- Igalens, J., & Peretti, J.-M. (2016). Audit social : meilleures pratiques, méthodes, outils (2e éd.). Eyrolles.
- Peretti, J.-M. (2024). Ressources humaines : le manuel de référence (19e éd.). Vuibert.
IA générative, fonction RH et matrice des rôles
- Autissier, D., & Moutot, J.-M. (2025). Shadow Gen AI. Tout le monde utilise l’IA sans le dire. Question(s) de management, 56(4), 83-88. https://doi.org/10.3917/qdm.236.0083
- Dima, J., Gilbert, M.-H., Dextras-Gauthier, J., & Giraud, L. (2024). The effects of artificial intelligence on human resource activities and the roles of the human resource triad: Opportunities and challenges. Frontiers in Psychology, 15, 1360401. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1360401
- Guillard, A., Le Goff, P., Magnani, F., & Forasacco, C. (2025). Gestion du capital humain et fonction ressources humaines à l’épreuve du début du passage à l’échelle de l’IA générative : une étude exploratoire de la transformation des rôles à travers la matrice d’Ulrich revisitée. Question(s) de management, 56(4), 123-136. https://doi.org/10.3917/qdm.236.0123
- Rabenu, E., & Baruch, Y. (2025). Cyborging HRM theory: From evolution to revolution. Personnel Review, 54(1), 174-198. https://doi.org/10.1108/PR-02-2024-0111
- Ulrich, D. (1997). Human resource champions. Harvard Business School Press.
- Ulrich, D., & Brockbank, W. (2005). The HR value proposition. Harvard Business School Press.
Audit de l’IA
- Mökander, J. (2023). Auditing of AI: Legal, ethical and technical approaches. Digital Society, 2, 49. https://doi.org/10.1007/s44206-023-00074-y
- Raji, I. D., Smart, A., White, R. N., Mitchell, M., Gebru, T., Hutchinson, B., Smith-Loud, J., Theron, D., & Barnes, P. (2020). Closing the AI accountability gap: Defining an end-to-end framework for internal algorithmic auditing. Proceedings of FAT* 2020, 33-44. https://doi.org/10.1145/3351095.3372873
Cadres réglementaires et normatifs
- Règlement (UE) 2024/1689 du 13 juin 2024 sur l’intelligence artificielle (AI Act).
- Règlement délégué (UE) 2023/2772 de la Commission : normes ESRS, dont ESRS S1.
- Norme internationale d’assurance de durabilité ISSA 5000 (2024) ; RGPD ; norme ISO 42001 (système de management de l’IA).
Source : syllabus du module, version 3 (septembre 2026), A. Guillard et P. Le Goff.
Prochaines sessions
- Lundi 9 novembre2026 · Journée entière · À distance
- Mardi 17 novembre2026 · Journée entière · À distance
Tarifs et inscription
Journée entière, à distance. L’inscription en ligne porte sur la session du mardi 17 novembre 2026 ; paiement par carte ou par virement.
Tarif membre IAS
680 €
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